Cơ sở tài liệu NoSQL được thực hiện ngày một rộng thoải mái vì kỹ năng dễ phát triển công dụng cũng như hiệu năng của nó. Ở bài viết này, mình sẽ giúp đỡ các bạn tham khảo thêm về cơ sở dữ liệu nosql là gì với các điểm lưu ý của hệ cơ sở tài liệu này.
Bạn đang xem: No sql là gì
NoSQL là gì?
Cơ sở tài liệu NoSQL (tên cội là “Non SQL” (phi SQL) hoặc “non relational” (phi quan liêu hệ)): NoSQL là một trong những khái niệm chỉ về một lớp các hệ cơ sở dữ liệu mà ko sử dụng quy mô quan hệ(RDBMS). Cơ sở tài liệu SQL thông thường lại gây một trong những cản trở với những tiêu giảm – ví dụ là lược đồ/schema cứng nhắc, thiếu linh hoạt có hiệu năng không giỏi nếu liên kết dữ liệu nhiều bảng lại tốt khi tài liệu trong một bảng là vô cùng lớn.
Chính bởi vì vậy nhưng No SQL ra đời. Thuật ngữ NoSQL được giới thiệu lần đầu vào thời điểm năm 1998 bởi Carlo Strozzi lúc ông lập new một hệ đại lý dữ liệu mở nhanh và nhẹ tuy nhiên không áp dụng SQL cho truy vấn.
Cho cho tới năm 2009, Eric Evans reviews lại thuật ngữ NoSQL trong một hội thảo về cơ sở tài liệu mã nguồn mở phân tán. Thuật ngữ NoSQL khắc ghi bước trở nên tân tiến của nắm hệ database mới: distributed (phân tán) + non-relational (không ràng buộc).
Tại sao lại rất cần được có NoSQL.
CSDL truyền thống thường cấu trúc dữ liệu được khẳng định trước. Trong những lúc thế giới đã hướng đến dữ liệu ko cấu trúc, chúng ta thấy giới hạn của cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống trong trường hợp này trong các nghành mới hiện nay.
Big Users
Số lượng người tiêu dùng ngày càng béo kết phù hợp với thói thân quen sử dụng đa dạng và phong phú tạo đề xuất nhiều các mô hình dữ liệu khác nhau. Trường đoản cú đó đến sự quan trọng của các technology CSDL có tác dụng mở rộng dễ dàng.
Với Cơ sở tài liệu SQL thông thường, phần đa nhà trở nên tân tiến ứng dụng đã gặp mặt rất nhiều trở ngại trong việc tạo thành các ứng dụng có công dụng mở rộng năng động mà vẫn gia hạn được hiệu năng tốt. Vì chưng vậy bọn họ đã tìm về với các chiến thuật NoSQL.
The internet of Things
Internet of Things có thể hiểu một cách đơn giản dễ dàng là màng lưới gồm các đối tượng có công dụng kết nối mạng internet và ảnh hưởng qua lại giữa những dịch vụ web. Hiện nay, con số các thiết bị rất có thể kết nối mạng internet đồng thời có tác dụng tạo ra tài liệu đang trở yêu cầu phổ biến. Phần lớn thiết bị đang xuất hiện ở khắp phần đông nơi như điện thoại di động, laptop bảng, những loại vật dụng móc siêng dụng, với còn rất nhiều nữa.
Tuy nhiên, tài liệu từ xa thường thì nhỏ, bán cấu trúc hoặc không có kết cấu và thường xuyên được update liên tục. Chính vì như vậy mang đến nhiều thử thách cho những RDBMS. Để giải quyết và xử lý thách thức này, các doanh nghiệp bao gồm xu hướng thay đổi đang tin yêu vào công nghệ NoSQL.
Big Data
Với sự vạc triển, tăng lên mau lẹ của tài liệu thì việc xử lý dữ liệu lớn đóng vai trò cực kì quan trọng nhất là với các loại tài liệu không cấu trúc và chào bán cấu trúc. Điều này vẫn làm cho các RDBMS truyền thống có tương đối nhiều thách thức và thuận tiện thấy rằng, với các ràng buộc về kết cấu dữ liệu, sử dụng các lược đồ cố định và thắt chặt thì RBDMS vẫn trở bắt buộc vô cùng khó khăn để cách xử trí lượng dữ liệu cực đại mà đa số là ko có kết cấu hoặc bán cấu tạo đang tăng thêm hàng ngày. Trong những lúc đó, NoSQL hỗ trợ mô hình dữ liệu tốt hơn làm cho cho dễ dàng và đơn giản hóa việc giao tiếp giữa database và ứng dụng.
Cloud
Ngày nay, phần đông các vận dụng mới sử dụng phong cách xây dựng 3 tầng, được tàng trữ và triển khai trên đều đám mây, cung ứng một con số lớn người tiêu dùng đồng thời. Database quan hệ từng là lựa chọn tốt nhất, tuy nhiên giờ việc thực hiện chúng ngày càng gặp mặt nhiều sự việc rắc rối.
Vì, dữ liệu của các CSDL quan hệ thường được triệu tập và có xu hướng mở rộng theo theo hướng dọc (scale up) rộng là mở rộng theo chiều ngang (scale out). Điều này dẫn đến những CSDL hết sức khó tương xứng với những ứng dụng yêu thương cầu tài năng mở rộng hễ dễ dàng. Các công nghệ NoSQL đã tạo với mục tiêu phân tán, cộng với những kỹ thuật không ngừng mở rộng theo chiều ngang, bởi vì vậy tương thích tốt với thực chất phân tán cao của kiến trúc 3 tầng của Internet.
Một số điểm lưu ý chung của nosql.
High Scalability: gần như là không tồn tại một số lượng giới hạn cho tài liệu và người tiêu dùng trên hệ thống.High Availability: Do đồng ý sự đụng hàng trong tàng trữ dữ liệu buộc phải nếu một node nào đó bị chết cũng không làm tác động tới toàn cục hệ thống.Atomicity: Độc lập data state trong các operation.Consistency: đồng ý tính nhất quán yếu, có thể không thấy ngay lập tức được sự biến đổi mặc dù đã cập nhật dữ liệu.Durability: Dữ liệu có thể tồn trên trong bộ nhớ máy tính dẫu vậy đồng thời cũng rất được lưu trữ làm việc đĩa cứng.Deployment Flexibility: Việc bổ sung thêm/loại bỏ các node, khối hệ thống sẽ nhận biết và lưu trữ tự động. Hệ thống không đòi hỏi cấu hình phần cứng vượt mạnh, đồng nhất.Query Flexibility: Multi-Gets, Range queries (load một tập giá bán trị nhờ vào một dãy các khóa).NoSQL lưu trữ dữ liệu của mình theo dạng cặp quý hiếm “key – value”. Sử dụng số lượng lớn các node để tàng trữ thông tin, giá bán trị.Mô hình phân tán dưới sự điều hành và kiểm soát phần mềm.Một tầm nã vấn sẽ được gửi tới những máy cùng lúc, cho nên khi một máy nào đó không giao hàng được đã không ảnh hưởng lắm đến unique trả về kết quả.Phi quan hệ – không có ràng buộc nào đến việc đồng hóa dữ liệu.Tính đồng nhất không theo thời hạn thực: Sau mỗi biến hóa CSDL, không cần ảnh hưởng tác động ngay đến toàn bộ các CSDL liên quan mà được viral theo thời gian.
Ưu nhược của NoSQL
Một số ưu thế và nhược điểm cần phải biết về nosql
1. Ưu điểm
Có một vài lợi thế, ưu điểm khi làm việc với cơ sở tài liệu NoSQL như MongoDB và Cassandra. Những điểm mạnh chính của nosql là kỹ năng mở rộng và tính chuẩn bị sẵn sàng cao.
NoSQL xử lý được các vấn đề tài liệu lớn(big data) về các khối hệ thống thông tin hoặc là phân tán dữ liệu.Việc không ngừng mở rộng phạm vi là mượt dẻo: NoSQL thay thế sửa chữa câu thần chú cũ của những nhà quản lí trị csdl về câu hỏi ‘mở rộng lớn phạm vi’ cùng với một đồ vật mới: ‘mở rộng ra ngoài’. Thay vì chưng phải bổ sung thêm hầu như máy chủ to hơn để cài nhiều tài liệu hơn, thì cơ sở dữ liệu NoSQL được cho phép một công ty phân tán tải trải qua nhiều máy nhà khi cài gia tăng.High availability: Khả năng tự động sao chép trong MongoDB khiến cho nó cực tốt trong phần nhiều trường hợp bởi trong trường vừa lòng có bất kỳ lỗi nào, dữ liệu sẽ auto sao chép về trạng thái đồng hóa trước đó.2. Nhược điểm
Bên cạnh những điểm mạnh của nó thì NoSQL Database cũng bao gồm nhược điểm sau:
Quản lý dữ liệu: Mục đích của các công cụ tài liệu lớn là tạo cho việc cai quản một lượng lớn dữ liệu trở nên đơn giản dễ dàng nhất. Nhưng làm chủ dữ liệu vào NoSQL phức hợp hơn các so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Đặc biệt, NoSQL nổi tiếng là khó thiết đặt và thậm chí là là để thống trị nó mỗi ngày cũng tốn tương đối nhiều thời gian.Sao giữ dữ liệu: Sao lưu là một nhược điểm lớn so với một số cơ sở tài liệu NoSQL như MongoDB. Nó không có cách tiếp cận để làm sao lưu dữ liệu một phương pháp nhất quán.Thiếu tính độc nhất vô nhị quán: NoSQL tấn công đổi sự đồng nhất để ưu tiên tốc độ, hiệu suất tác dụng hơn.Trọng vai trung phong hẹp: Cơ sở tài liệu NoSQL có trọng tâm rất hẹp vì nó công ty yếu có phong cách thiết kế để tàng trữ nhưng nó cung cấp rất ít chức năng.Mã nguồn mở: NoSQL là cơ sở tài liệu mã mối cung cấp mở và không tồn tại tiêu chuẩn an toàn và đáng tin cậy cho NoSQL được nêu ra.Không bao gồm lược đồ: Ngay cả khi bạn lấy tài liệu ở dạng từ bỏ do, bạn phần nhiều luôn cần áp đặt các ràng buộc để làm cho nó hữu ích. Với NoSQL, nhiệm vụ sẽ được đưa từ cơ sở tài liệu sang bên phát triển, thiết kế ứng dụng.Kỹ năng NoSQL: Một tinh giảm khác đối với NoSQL là bạn sử dụng hoàn toàn có thể sẽ thiếu các khả năng chuyên môn ở mức tương đối vì khối hệ thống này còn khá mới và không phải ai ai cũng biết sử dụng nó một cách thành thạo.Khi nào các bạn nên sử dụng NoSQL?
Bạn nên vận dụng NoSQL Database giữa những trường vừa lòng sau:
Khi bạn muốn lưu trữ, tróc nã xuất một lượng dữ liệu khổng lồ.Mối quan hệ tình dục giữa tài liệu bạn tàng trữ là không quan trọng.Dữ liệu ko có cấu trúc và được biến đổi theo thời gian.Dữ liệu đã phát triển liên tục và bạn cần phải mở rộng đại lý dữ liệu tiếp tục để giải pháp xử lý dữ liệu.SQL là ngôn ngữ đơn giản và dễ dàng nhất được thực hiện để tiếp xúc với RDBMS.Phân tích những phiên liên quan đến hành vi với tùy chỉnh.Tạo trang tổng quan liêu tùy chỉnh.Nó chất nhận được bạn lưu trữ và lấy dữ liệu từ cơ sở tài liệu một bí quyết nhanh chóng.Được ưu tiên khi bạn có nhu cầu sử dụng những phép nối và thực hiện các truy tìm vấn phức tạp.Khi ko cần hỗ trợ ACID.Các ràng buộc và ngắn gọn xúc tích xác thực không bắt buộc phải được tiến hành trong các đại lý dữ liệu.Nó yêu cầu được áp dụng để tàng trữ dữ liệu tạm thời như giỏ mua hàng, danh sách mong ước và dữ liệu phiên.Vì sao nên áp dụng NoSQL?
Những ứng dụng tân tiến ngày nay như trò chơi, web app, mobile web… đề nghị nhiều nguyên tố nhằm mang đến những trải nghiệm tuyệt đối nhất dành cho những người dùng.
Dưới đấy là một vài số lý giúp lập trình viên gọi rằng, vì sao nên sử dụng NoSQL:
Hiệu năng cao: Được buổi tối hóa dựa trên mô hình dữ liệu. Vì chưng vậy, giúp nâng cao hiệu năng rộng so cùng với các công dụng tương tự.Cực kỳ thiết thực: NoSQL đưa về những API cũng giống như các kiểu tài liệu được cải cách và phát triển riêng dành cho các quy mô tương ứng.Khả năng đổi khác quy mô: Được thiết kế, xây dựng bởi việc thực hiện cụm phần cứng nạm vì đề xuất tốn kém túi tiền mua các máy nhà mạnh.Linh hoạt: Cung cung cấp sơ vật linh động, thúc đẩy quy trình xây dựng ra mắt nhanh chóng, lặp lại cao đồng thời công suất lớn.Các hệ thống NoSQL thông dụng hiện nay
Với csdl NoSQL, dữ liệu có thể được tàng trữ theo kiểu dễ dàng lược vật hoặc dạng từ bỏ do. Những hệ thống nosql phổ biến hiện giờ là:
Graph database(ví dụ: Neo4j- là trong những Graph Database phổ hải dương nhất hiện nay.): biểu thị và tàng trữ dữ liệu bên dưới dạng vật thị các đối tượng người tiêu dùng và côn trùng quan hệ của các đối tượng, một phương pháp trực quan liêu và tiện lợi truy vấn. Với mỗi node trong biểu đồ là 1 trong đoạn dữ liệu dạng trường đoản cú do.Document database: (ví dụ: CouchDB, MongoDB): tài liệu khi được thêm vào sẽ được lưu trữ bên dưới dạng kết cấu JSON thoải mái hoặc là “tài liệu”.Key-value stores(ví dụ: Redis, Riak): lưu trữ kiểu key-value là kiểu tàng trữ dữ liệu NoSQL đơn giản và dễ dàng nhất sử dụng từ 1 API. Chúng ta cũng có thể nhận giá chỉ trị đến khóa, tiến hành đặt một giá trị cho một khóa, hoặc xóa một khóa trường đoản cú dữ liệu. Các giá trị dạng tự do thoải mái – từ những số nguyên hoặc chuỗi đơn giản dễ dàng đến những tài liệu JSON phức tạp.Wide column stores(ví dụ: HBase, Cassandra): Dữ liệu khối hệ thống sẽ được tàng trữ dạng cột thay vì chưng theo mặt hàng như vào các khối hệ thống SQL thông thường. Ở ngẫu nhiên số cột hoàn toàn có thể được nhóm hoặc tổng hợp khi quan trọng cho những truy vấn hoặc ở chế độ xem dữ liệu.
So sánh SQL cùng NoSQL
Bảng đối chiếu về cơ sở dữ liệu SQL với NOSQL:
| Tham số | SQL | NoSQL |
| Định nghĩa | Cơ sở dữ liệu SQL hầu hết được hotline là RDBMS hoặc Cơ sở tài liệu quan hệ | Cơ sở tài liệu NoSQL hầu hết được call là cơ sở tài liệu không liên quan hoặc database phân tán |
| Design for | RDBMS truyền thống cuội nguồn sử dụng cú pháp cùng truy vấn SQL nhằm phân tích cùng lấy dữ liệu để sở hữu thêm tin tức chi tiết. Bọn chúng được áp dụng cho các khối hệ thống OLAP. | Hệ thống cơ sở tài liệu NoSQL bao hàm nhiều technology cơ sở dữ liệu khác nhau. Các cơ sở dữ liệu này được cải tiến và phát triển để đáp ứng nhu cầu nhu cầu trình bày cho sự phát triển của ứng dụng hiện đại. |
| Ngôn ngữ Query | Structured query language (SQL) | Không có ngôn từ query |
| Type | SQL databases là đại lý dữ liệu dựa trên bảng. | NoSQL databases rất có thể dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, cơ sở tài liệu biểu đồ. |
| Schema | SQL databases bao gồm lược trang bị được xác định trước. | NoSQL databases áp dụng lược đồ rượu cồn cho tài liệu phi cấu trúc. |
| Khả năng mở rộng | SQL databases hoàn toàn có thể mở rộng lớn theo chiều dọc. | NoSQL databases có thể mở rộng theo chiều ngang. |
| Ví dụ | Oracle, Postgres, and MS-SQL. | MongoDB, Redis, , Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Phù đúng theo cho | Đây là 1 trong những lựa lựa chọn lý tưởng cho môi trường truy vấn phức tạp. | Không phù hợp với truy vấn phức tạp. |
| Lưu trữ dữ liệu phân cấp | SQL databases không thích hợp cho việc lưu trữ dữ liệu phân cấp. | Phù vừa lòng hơn đến kho lưu trữ dữ liệu phân cấp bởi nó hỗ trợ phương thức cặp khóa-giá trị. |
| Variations | Một loại tất cả biến thể nhỏ. | Nhiều các loại khác nhau bao hàm các kho khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu tài liệu với cơ sở tài liệu đồ thị. |
| Năm phạt triển | Nó được trở nên tân tiến vào những năm 1970 để giải quyết các vấn đề với lưu trữ tệp phẳng. | Được cải tiến và phát triển vào cuối trong năm 2000 nhằm khắc phục những vấn đề và tinh giảm của SQL databases. |
| Open-source | Một sự kết hợp của mã mối cung cấp mở như Postgres và MySQL, và thương mại dịch vụ như Oracle Database. | Open-source |
| Tính tuyệt nhất quán | Nó đề nghị được cấu hình cho sự nhất quán chặt chẽ. | Nó phụ thuộc vào DBMS như 1 số hỗ trợ tính đồng bộ mạnh mẽ như MongoDB, trong khi những người khác cung ứng chỉ cung cấp sự đồng điệu cuối cùng, như Cassandra. |
| Được sử dụng tốt nhất có thể cho | RDBMS database là tùy chọn tương thích để xử lý các vấn đề về ACID. | NoSQL được sử dụng tốt nhất để giải quyết và xử lý các vấn đề về tính khả dụng của dữ liệu |
| Tầm quan trọng | Nó đề nghị được áp dụng khi hiệu lực hiện hành dữ liệu là rất quan trọng | Sử dụng khi nó quan trọng hơn để có dữ liệu nhanh hơn dữ liệu chính xác |
| Lựa chọn giỏi nhất | Khi chúng ta cần cung ứng truy vấn động | Sử dụng khi bạn cần mở rộng quy mô dựa vào yêu cầu cố kỉnh đổi |
| Hardware | Specialized DB hardware (Oracle Exadata, etc.) | Commodity hardware |
| Network | Highly available network (Infiniband, Fabric Path, etc.) | Commodity network (Ethernet, etc.) |
| Loại lưu lại trữ | Highly Available Storage (SAN, RAID, etc.) | Commodity drives storage (standard HDDs, JBOD) |
| Tính năng tốt nhất | Hỗ trợ nhiều nền tảng, bảo mật thông tin và miễn phí | Dễ sử dụng, năng suất cao và hình thức linh hoạt. |
| Mô hình ACID với BASE | ACID (Atomicity, độc nhất vô nhị quán, biện pháp ly với độ bền) là một chuẩn cho RDBMS | Cơ phiên bản (Về cơ bạn dạng có sẵn, trạng thái mềm, tương xứng cuối cùng) là 1 trong những mô hình của nhiều hệ thống NoSQL |
| Performance | SQL hoạt động tốt và nhanh thì câu hỏi desgin giỏi là cực kỳ quan trọng và ngược lại. | Nhanh rộng SQL. NoSQL thì được cho phép bạn đem được tất cả thông tin về một item rõ ràng với những codition nhưng không buộc phải JOIN tương quan hoặc tróc nã vấn SQL phức tạp. |
| Kết luận | Dự án đã bao gồm yêu mong dữ liệu rõ ràng xác định quan hệ tình dục logic rất có thể được khẳng định trước. | Phù phù hợp với những dự án yêu cầu tài liệu không liên quan, cực nhọc xác định, đơn giản và dễ dàng mềm dẻo khi sẽ phát triển. Xem thêm: Phương Thức Thanh Toán Bằng Điện Chuyển Tiền Là Gì, Qui Trình Điện Chuyển Tiền |
Tổng kết:
NoSQL database chỉ là một loại database gồm cách truy hỏi vấn, tàng trữ dữ liệu hoàn toàn khác đối với RDBMS cùng SQL. Những ứng dụng bây chừ vẫn buộc phải cả hai các loại cơ sở dữ liệu trên để đáp ứng như cầu tùy thuộc vào từng lĩnh vực khác nhau.